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【活動時間】：2018/03/08，09:30 ~ 2018-03-09，16:30
【報名費】：NT$ 8,000 元整
AI人工智慧運算技術未來幾年將逐漸從雲端往邊緣發展。其應用領域更是無所不在，各式可攜式設備與終端裝置對智慧化功能的需求高漲，不過巨量物聯網將導致數據擁塞，無法全部都透過雲端處理，因而必須仰賴邊緣運算，賦予終端更多運算能力。
邊緣運算可概分為行動邊緣運算（Mobile Edge Computing）及霧運算（Fog Computing）。AI專用硬體/加速器近期如雨後春筍出現，專門用來進行神經網路演算法運算之晶片應運而生，包括AI-Optimized Processor、Deep Learning Processor、AI Accelerator、Neural Processing Unit(NPU)等，AI邊緣運算需要將神經網路模型進行精簡，同時強化運算效率，讓一般企業所訓練出來的模型壓縮至可於行動裝置上使用。本次活動邀請相關技術領域的研究單位與廠商擔任講師，剖析邊緣運算架構、專用加速硬體、產業發展趨勢與應用前景，歡迎踴躍報名參加。
n 主辦單位：工研院產業學院 台北學習中心
n 舉辦日期：107/03/08-03/09(四、五) 9:30~16:30（12 hrs）
n 課程費用： APIAA會員優惠價：$ 5,980元/每人(須為有效會員!!)
n 報名方式：報名表傳真報名 (02) 2381-1000
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