台灣亞太產業分析專業協進會 資深產業顧問 詹文男
資策會產業情報研究所所長 資深產業顧問 

英國牛津大學網路研究所教授麥爾．荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）應邀來台時，就巨量資料未來的發展進行演說。他指出，過去20年，資料數量成長100倍，且2000年以後多是數位資料，讓資料蒐集、處理、分析比過去容易，影響所及，已逐漸改變全球各國政府的政策及各行業的經營走向。

根據調查顯示，美國零售業因善用巨量資料，不僅毛利有效提升，在生產力方面也有顯著的進步。舉例而言，美國最大零售店Walmart針對消費者在網路上所提到的特定產品給予折扣，並將該資訊傳遞給需要的顧客；也透過Facebook洞察消費者習慣嗜好，推薦最適當的產品給潛在顧客；並利用集體創作的模式，借助消費者在網路上的力量去接觸到更廣大的消費族群。

Walmart自行開發社交購物搜尋引擎，在社群網路裡做關鍵字分析，尋找人氣商品來為自家的網購目錄排名，並利用具有語意學習能力的程式來幫助每月超過4,500萬的網購者尋找想要的商品，因而提高10%~15%網路購物成交率。

製造業藉由巨量資料的分析與運用，也有不錯的成果。奇異電器位於亞特蘭大的能源監測和診斷中心，蒐集全球50多個國家上千台燃氣輪機的資料，而透過比較歷史資料和當前設備的狀況，可以發現設備老化跡象的趨勢和模式，提前數周預測機器故障和停機時間，在問題發生之前進行檢測、診斷和預測，避免故障而停機，每年能節約的成本相當驚人。

美國總統歐巴馬也曾下令調查分析巨量資料效益，報告顯示巨量資料的變革為美國幾乎每一經濟部門和社會各層面帶來令人難以置信的機會，擅用巨量資料不僅可促進經濟成長，透過分析疾病、感染和早產兒照護等方面的應用，甚至可以拯救生命。也因為巨量資料的運用可大幅提升各行業生產力，經濟效益顯著，各國政府皆積極投入。

例如新加坡資通訊發展局和高等學院合作，預計至2017年培養2,500名巨量資料分析專家；韓國未來創造科學部則在物流、觀光、醫療、汽車四個領域下推動巨量資料的示範型計畫；中國大陸2014政府工作報告中，也將巨量資料產業列入新興產業的發展目標中。

綜觀趨勢發展、產業投入與各國政府的行動可以了解，巨量資料運用已然成為各行各業轉型的契機，台灣實有必要急起直追。

首先是應確認台灣在巨量資料產業發展上的目標究竟為何？是為台灣產業加值，協助整體產業轉型？還是扶植發展巨量資料產業，掌握未來龐大的商機？抑或解決台灣特定的社會或國土問題？只有先確認目標，後續的策略才有方向。

其次，若是協助產業發展，則在方向上，應從垂直應用領域出發，逐步累積數據，研發與試驗分析模型、預測方法。亦即以應用帶動相關技術研發，而非技術掛帥。

此外，若有成功的典範，應以成功專案做為觸媒進行擴散，使各領域業者都能擅用巨量資料。

以資訊硬體製造業為例，年產值達新台幣4兆，但面臨市場擠壓獲利下降，若能結合市場與供應鏈資訊分析，即時偵測市場需求波動能力，相信可以進一步掌控風險，提升獲利能力。